Moving Average Zugriff Vba

Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie zeigt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Zahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Ich möchte einen gleitenden Durchschnitt der letzten, sagen 20, Zahlen einer Spalte berechnen. Ein Problem ist, dass einige Zellen der Spalte leer sein können, sie ignoriert werden sollten. Beispiel: Ein gleitender Durchschnitt der letzten drei wäre (155167201) 3. Ive versucht, dies zu implementieren mit Mittelwert, Offset, Index, aber ich weiß einfach nicht, wie. Im ein wenig vertraut mit Makros, so würde eine solche Lösung gut funktionieren: MovingAverage (A13) Vielen Dank für alle Tipps oder Lösungen Geben Sie dies mit Controlshiftenter, um es eine Matrix-Formel. Hier finden Sie die letzten drei Werte. Wenn Sie mehr oder weniger wollen, ändern Sie die beiden Instanzen von 3 in der Formel, was auch immer Sie wollen. Dieses Teil gibt die 4. höchste Zeilennummer aller Zellen zurück, die einen Wert haben, oder 5 in Ihrem Beispiel, da die Zeilen 6, 8 und 9 die 1. bis 3. höchsten Zeilen mit einem Wert sind. Dieser Teil gibt 9 TRUEs oder FALSEs zurück, basierend darauf, ob die Zeilennummer größer als die 4. größte ist. Diese multipliziert die Werte in A1: A9 mit diesen 9 WAHREN oder FALSE. TRUEs werden in 1 und FALSEs auf null konvertiert. Dies lässt eine SUM-Funktion wie folgt Da alle Werte über 155 nicht das Zeilennummerkriterium erfüllen, wird das Get mit Null multipliziert. Ich habe ein kurzes Skript in VBA geschrieben. Hopefull es tut, was Sie wollen. Hier sind Sie: 1) Ich habe Limit auf 360 Zellen gesetzt. Das bedeutet, dass das Skript nicht mehr als 360 Zellen sucht. Wenn Sie sie ändern möchten, ändern Sie den Anfangswert des Zählers. 2) Das Skript gibt nicht gerundeten Durchschnitt zurück. Ändern Sie die letzte Zeile in MovingAverage Round (CDbl (tmp i), 2) 3) Die Verwendung ist genau wie Sie wollten, so geben Sie einfach MovingAverage (a13) in die Zelle. Kommentare sind willkommen. Calculating Running Totals und Moving Averages in Microsoft Access mit Total Access Statistiken Microsoft Access bietet keine integrierten Funktionen, um laufende Summen zu berechnen. Laufende Summen sind Zusammenfassungen über eine festgelegte Anzahl von Datensätzen. Zum Beispiel ein 30 Tage gleitender Durchschnitt, den Sie für jeden Datensatz basierend auf seinem Wert und seinen vorherigen 29 Datensätzen berechnen möchten. Glücklicherweise führt die Total Access-Statistik eine Vielzahl von Berechnungen für alle Datensätze durch: Führen Sie Zusammenfassungen für einen bewegten Satz von Datensätzen durch, um Summen, Mittelwerte, Minimum, Maximum, Bereich, Median, Standardabweichung usw. zu berechnen Feld in Ihrer Datenquelle Analysieren Sie die Daten in Ihren Access-Tabellen und - Anfragen (einschließlich der verknüpften Daten) Unterstützung von Gruppierung auf Feldwerten, sodass Sie mehrere Analysen in einem Durchgang durchführen können Gesamtzugriffsstatistiken für Microsoft Access 2007 und X.7 hinzugefügt wurden Versionen für Access 2003 und früher. Ausführen von Totals Übersicht Laufende Summen sind Berechnungen für eine festgelegte Anzahl von Datensätzen über Ihre Tabelle oder Abfrage. Erzeugen Sie Ergebnisse wie Summen, Mittelwerte, Minimum, Maximum, Median usw. und fügen Sie diese in Felder in Ihrer Datenquelle ein. Diese Berechnungen sind verfügbar: mittlere (mittlere) Anzahl Beobachtungen Summe Summenquadrat Minimaler Maximalbereich Standardabweichungsabweichung Abweichungskoeffizient Standardfehler Medianmodus Modusanzahl Geometrisch Mittelwert Harmonisch Mittelwert Wurzel Mittlere Schräglage Kurtosis Standardfehler der Schiefe Standardfehler der Kurtosis Bis zu fünf Felder In Ihrer Tabelle können auf einmal aktualisiert werden. Berechnen des Gesamtbetrages Zum Beispiel können Sie den Durchschnitt der letzten 10 Datensätze berechnen. Dieser gleitende Durchschnitt wird auf der Grundlage der Sortierreihenfolge Ihrer Daten bestimmt, wobei der Mittelwert für diese 10 Datensätze berechnet und in ein Feld gesetzt wird, das Sie mit dem Datensatz 10 angeben. Für Satz 11 wird Satz 1 ignoriert und die Berechnung für Satz 2 bis durchgeführt 11, etc. Wie die anderen Funktionen können Sie Gruppenfelder angeben, so dass jede Gruppe ihre eigenen laufenden Summen hat. Diese Funktion erstellt keine separate Tabelle. Die Ergebnisse werden in die Felder, die Sie in Ihrer Datenquelle angeben, platziert. Feldauswahl für Feldauswahl Im Feld Auswahlauswahl für Laufende Summen können Sie die zu sortierenden Felder und die Felder für die Platzierung der Ergebnisse angeben: Mit Gruppenfeldern können Sie für jede Kombination von eindeutigen Werten unter den Gruppenfeldern einen eigenen Analysesatz erstellen. Die Sortierfelder bestimmen die Sortierreihenfolge Ihrer Datensätze, um die laufenden Werte zu berechnen. Geben Sie mindestens ein Sortierfeld an. Dies kann das Feld, das Sie die Berechnungen auf. Die Felder werden in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Geben Sie bis zu fünf Felder für die Aktualisierung mit Ihren Gesamtsummen an. Stellen Sie sicher, dass die Felder Datentypen sind, die die von Ihnen erwarteten Daten enthalten können. Sie sollten z. B. doppelt sein, wenn Sie Werte wie Durchschnitt (Mittelwert), Varianz usw. speichern möchten. Ausführen von Gesamtoptionen Nach Auswahl der Felder werden die Optionen Laufende Summen angezeigt: Feld zum Analysieren Geben Sie das Feld an, auf dem die Berechnungen basieren. Dieses Feld kann ein Feld sein, das als Sortierfeld angegeben wurde. Sie können z. B. den laufenden Durchschnitt auf der Grundlage des Verkaufs in aufsteigender Reihenfolge sortieren. Anzahl der Datensätze, um Summen zu berechnen Geben Sie die Anzahl der Datensätze in der bewegten Summe an. Wenn Sie 0 angeben, werden die Summen für jeden Datensatz berechnet. Wenn Sie eine bestimmte Zahl eingeben, basieren die Berechnungen auf dieser Anzahl von Datensätzen. Der erste Datensatz wird gelöscht, wenn der nächste hinzugefügt wird und die Berechnungen auf diesen sich bewegenden Satz von Datensätzen basieren. Anfangssatz von Datensätzen Wenn Sie die Anzahl der Datensätze angeben, um Summen zu berechnen, gibt es eine Option, um festzustellen, was geschieht, bevor Sie diese Anzahl von Datensätzen erreichen. Entweder sollten die Summen auf der Grundlage der verarbeiteten Datensätze übersprungen oder berechnet werden. Wählen Sie Berechnen, um die laufenden Summen anzuzeigen, unabhängig davon, ob die Anzahl der bewegten Datensätze erreicht ist. Wählen Sie Leer lassen, um nur die laufenden Summen zu erhalten, wenn die angegebene Anzahl von Datensätzen ohne Berechnungen für eine kleinere Anzahl von Datensätzen erreicht wird. Berechnungsart Es stehen viele Berechnungsarten zur Verfügung. Geben Sie für jedes von Ihnen ausgewählte Aktualisierungsfeld die gewünschte ein. Ergebnisse für die Ausführung von Ergebnissen Die Ergebnisse für die Ausführung der Ergebnisse werden in die angegebenen Aktualisierungsfelder eingefügt: Beispiel für die Ausführung von Totalsätzen, die in den rechten vier Feldern dieser Microsoft Access-Tabelle platziert wurden In diesem Beispiel wurden die Daten nach Datum und Auftrags-ID sortiert Feld. Beachten Sie, dass die Werte in dem RunningCount-Feld von 1 bis 10 zunehmen. Sobald es 10 erreicht, bleibt es bei 10, da dies die maximale Anzahl von Datensätzen in der bewegten Summe ist. Das RunningTotal-Feld zeigt die Summe der Verkäufe über die Datensätze in dem sich bewegenden Satz von Datensätzen an. Da die Option zum Berechnen der Werte für den ersten Satz von Datensätzen ausgewählt wurde (bevor er 10 Datensätze erreichte), werden die Werte angezeigt. Andernfalls würden die ersten 9 Datensätze Nullwerte aufweisen. Interactive Wizard und VBA Programmatic Interfaces Mit Total Access Statistics können Sie Ihre Berechnungen über die Assistentenschnittstelle interaktiv generieren, um die Datenquelle, die Felder und die Analyse ohne Programmierung einfach auszuwählen. Nachdem Sie Ihre Auswahl getroffen haben, werden sie automatisch als ein Szenario in Ihrer Datenbank gespeichert, so dass Sie sie in Zukunft erneut ausführen können, wenn sich Ihre Daten ändern. Eine VBA-Statistik-Funktion ist auch verfügbar, so dass Sie diese Ergebnisse aus Code generieren können. Sie können jedes gespeicherte Szenario problemlos ausführen, indem Sie eine einzelne Prozedur in der VBA-Gesamtbibliothek Total Access Statistics aufrufen. Die Bibliothek enthält eine lizenzfreie Runtime-Lizenz, so dass Sie sie mit Ihrer Access-Datenbank einbinden und an Nicht-Total-Zugriffsstatistikeigentümer verteilen können. Rufen Sie die Funktion aus einem Tasten OnClick-Ereignis oder einem anderen Prozess, und die Ergebnisse werden für Sie generiert. Sie können sogar die eingebaute Benutzeroberfläche zu verstecken, damit Ihre Benutzer nicht einmal wissen, Total Access Statistics ausgeführt wird. Sie werden mit Ihren statistischen Analysemöglichkeiten begeistert Weitere Details zu Berechnungen, die in den Zugriffsstatistiken verfügbar sind Hier sind einige zusätzliche Ressourcen und Details zu einigen Datenanalysen, die Sie auf Ihren Microsoft Access-Daten mit Total Access Statistics durchführen können: Finanz-Cashflow-Berechnungen Verwenden Sie diskontierte Bargeld Ströme und Zinssätze zur Erzielung des Net Present Value (NPV), des Present Value (PV), des Future Value (FV), der internen Zinsrendite (IRR), der modifizierten internen Zinsrendite (MIRR) für periodische und datumsabhängige Zahlungen und Quittungen. Perzentile Berechnungen Berechnen Sie verschiedene Arten von Perzentilen: Median, Quartile, Quintile, Oktile, Dezile, Perzentile, jedes X.5-Perzentil, und legen Sie sie in einer Tabelle oder aktualisieren Sie ein vorhandenes Feld mit dem Datensatz Perzentilwert. Ausführen von Totals und Moving Averages Zusammenfassen eines sich bewegenden Satzes von Datensätzen, um laufende Summen zu berechnen, gleitende Mittelwerte, minimale, maximale, Bereichs-, Median-, Standardabweichung usw. Daten Normalisierung (Datentransponieren) Transponieren Sie nicht normalisierte Daten, so dass Sie leicht analysieren und pflegen können es. Regressionen Einfache, mehrfache und polynomische Regressionen mit Berechnung von Gleichungskoeffizienten, ANOVA und Resttabelle Kreuztabellen und Chi-Square Erweiterte Kreuztabellen mit Prozentsatz der Zeilen, Spalten und Summen als Datensätze oder Spalten angezeigt